\begin{center}
{\large \bf
                             ACCEPTED LECTURES
\\}
\end{center}

\begin{enumerate}
\item
\ccdc
Andrzej Barczak, {\it  Wy/zsza Szko/la Oficerska Wojsk /L/aczno/sci }\\
Standardy Mi/edzynarodowe dla Inteligentnych Sieci Telekomunikacyjnych.
\item
Jan T. Bia/lasiewicz, {\it  University of Colorado at Denver Department of
Electrical Engineering }\\
Representation of System Dynamics by Neural Networks and
Fuzzy Systems.
Reprezentacja dynamiki uk/ladu przy pomocy sieci neuronalnych i system/ow
rozmytych. 
\item
Janusz B/lachowicz, {\it  Instytut
Techniczny Wojsk Lotniczych},\\
Zbigniew Kowalkowski, {\it Wojskowa Akademia Techniczna}\\
 Wykorzystanie system/ow ekspertowych do
wspomagania procesu eksploatacji z/lo/zonych obiekt/ow technicznych 
\item
Urszula  Boryczka, {\it  Instytut Informatyki Stosowanej
Uniwersytet /Sl/aski}\\System mr/owkowy  
\item
Pawe/l Cichosz,   Jan Mulawka, {\it Politechnika Warszawska, Wydzia/l
Elektroniki i Technik Informacyjnych }\\
 Towards More Efficient Intelligent
Agents Learning from Delayed Rewards \\
O bardziej efektywnych i inteligentnych agentach ucz/acych si/e z
op/o/xnionych nagr/od.
\item
Krzysztof Ciupke, {\it Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn, Politechnika
/Slaska}\\
Metoda oceny jako/sci z/lozonego wytworu z zastosowaniem poj/e/c mereologii
przybli/zonej (komunikat).  
\item
Jerzy  Cytowski, {\it IPI~PAN}\\
 Zastosowania algorytm/ow genetycznych.
\item
Marek J. Dru/zd/zel, {\it Department of Information Science, University of
Pittsburgh}\\ 
Clark Glymour, {\it Department of Philosophy, Carnegie Mellon University}\\
What Do College Ranking Data Tell Us About Student Retention? Causal
Discovery Action\\
Jakie wnioski odno/snie prawdopodobie/nstwa uko/nczenia studi/ow mo/zna
wyci/agn/a/c z danych o rankingu uczelni ameryka/nskich: Zastosowanie metod
wykrywania zale/zno/sci przyczynowych.
\item
Marek Dru/zd/zel, {\it University of Pittsburgh}\\System TETRAD~II do
poszukiwania zale/zno/sci przyczynowych
\item
Adam Maria Gadomski, {\it Italian
National Agency for New Technologies, Energy and Environment}\\
Intelligent Interface: Goal-Driven Paradigm Versus
Menu-Driven Paradigm in Man-Computer Communication.\\
Inteligentne interfejsy w komunikacji cz/lowiek-maszyna.
\item
Jerzy Grzyma/la-Busse, {\it University of Kansas Lawrence}\\
Joel D. Gunn,  {\it University of North Carolina}\\
Global temperature analysis based on the rule induction
systems LERS,\\
Analiza temperatury globalnej w oparciu o system generowania
regu/l LERS.
\item
Zdzis/law S. Hippe, Barbara D/ebska,  G. Fic, Micha/l Mazur, {\it Katedra
Informatyki Chemicznej Politechnika Rzeszowska }\\
Dokonywanie nietrywialnych odkry/c w bazach zawierajacych grafy molekularne
oraz obiekty numeryczne. 
\item
Marek A. Jakubowski, {\it Politechnika Lubelska, Wydzia/l Zarz/adzania i
Podstaw Techniki }\\ 
Przetwarzanie wiedzy w rozproszonych systemach informacyjnych z
wykorzystaniem koncepcji liczb przybli/zonych - Przegl/ad zagadnie/n.
\item
Ryszard Jakubowski, {\it Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN}\\
Representations, recognition and decomposition of shapee features for
intelligent CAD systems.\\
Reprezentacja, rozpoznawanie i dekompozycja cech kszta/ltu w inteligentnych
systemach CAD.
\item
Mieczys/law A. K/lopotek, Maciej Michalewicz, S/lawomir T. Wierzcho/n, {\it
IPI~PAN}\\ 
Inteligentny system generacji wiedzy w postaci sieci bayesowskiej
\item
Waldemar  Koczkodaj, {\it  Dept. of Mathematics and Computer Science,
Laurential University }\\ Consistency-driven Knowledge Acquisition and
Validation Process.  \\
Sterowany sp/ojno/sci/a proces akwizycji i walidacji wiedzy.
\item
Juliusz  Lech Kulikowski, {\it Instytut Biocybernetyki i
In/zynierii Biomedycznej PAN}\\
Ocena potencja/lu intelektualnego systemu informatycznego o rozproszonych
zasobach informacyjnych i obliczeniowych.
\item
Jacek Malko,  Henryk Miko/lajczak,  W/lodzimierz Skorupski,
{\it Instytut Energoelektryki Politechniki Wroc/lawskiej }\\
 Post/epy w
wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych dla potrzeb prognozowania w
elektroenergetyce.
\item
Zbigniew Michalewicz, {\it  Department of Computer
Science University of North Carolina,  IPI~PAN}\\
Do Not Kill Uneasible Individuals.\\
Nie eliminujcie niewygodnych osobnik/ow.
\item
Ryszard Michalski, {\it George Mason University Center
for Artificial Intelligence,  IPI PAN }\\
Inferential Theory of Learning as a Framework for
Understanding the Nature of Learning Processes.\\
Inferencyjna teoria uczenia si/e jako  rama dla zrozumienia natury proces/ow
uczenia si/e.
\item
Wojciech Moczulski, {\it Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn, Politechnika
/Sl/aska}\\
 Przyk/lad identyfikacji wiedzy konstrukcyjnej z
zastosowaniem indukcji.
\item
Adam Mr/ozek, Leszek P/lonka, Ryszard Winiarczyk, Jerzy K/edziera, {\it
Instytut Informatyki 
Teoretycznej i Stosowanej PAN }\\
Knowledge discovery for rough control system.\\
Generowanie regu/l decyzyjnych dla rough controller'/ow.
\item
Agnieszka Mykowiecka, Ma/lgorzata Marciniak, Adam Przepi/orkowski Anna
Kup/s/c, {\it IPI~PAN}\\
Wykorzystanie gramatyki HPSG do formalnej analizy j/ezyka polskiego.
\item
Jaros/law Nabrzyski, Jan W/eglarz, {\it Instytut Informatyki Politechniki
Pozna/nskiej}\\ 
Wieloekspercki system dla
problem/ow rozdzia/lu zasob/ow .
\item
Edward Nawarecki,  Krzysztof Cetnarowicz,  Grzegorz Dobrowolski, {\it Katedra
Informatyki Akademia G/orniczo-Hutnicza}\\
 Informacyjne
aspekty konstrukcji system/ow agentowych.
\item
Daryl O'Rourke, {\it University of Chicago}\\
Applications of AI Techniques in US Industry. \\
Zastosowanie technik sztucznej inteligencji w przemy/sle USA.
\item
Zdzis/law  Pawlak,  {\it Instytut Informatyki,  Politechnika Warszawska}\\
Funkcje przybli/zone
\item
Zdzis/law Piasta,  {\it Samodzielny Zak/lad Matematyki, 
Politechnika /Swi/etokrzyska w Kielcach }\\
Analiza postaw producent/ow i nabywc/ow za pomoc/a metod
indukcyjnego uczenia si/e na przyk/ladach. 
\item
Zdzis/law Piasta, {\it Politechnika Kielecka}\\Zastosowanie sieci neuronowych
do klasyfikacji i prognozowania
\item
Jan  Plaza, {\it  University of Miami, Dept. of Math. and Comp. Science }\\
LOGOS - deklaratywny j/ezyk programowania w logice.\\
LOGOS - A Declarative Logic Programming Language. 
\item
Leszek  P/lonka,  Adam  Mr/ozek, Ryszard Winiarczyk,  {\it Instytut
Informatyki Teoretycznej i
Stosowanej PAN}, J. Maitan, {\it University of North Carolina}\\
Implementing rule-oriented
knowledge bases on smart sensor networks. \\
Implementacja regu/lowych baz wiedzy na inteligentnych sieciach sensorowych.
\item Halina Przymusi/nska, {\it UC-Riverside}\\
From specification to representation, logic programming approach.\\
Od specyfikacji do reprezentacji: podej/scie programowania logicznego.
\item
Zbigniew Ra/s, Yen-Ta Tsao, {\it University of North Carolina}\\
 Associative Query Answering.\\
Asocjatywne odpowiedzi na kwerendy
\item
Franciszek  Seredy/nski, {\it IPI~PAN}\\
Competition and cooperation in evolutionary systems.
Wsp/o/lzawodnictwo i wsp/o/lpraca w systemach ewolucyjnych.
\item
Piotr Sienkiewicz, Jerzy Filar, Bogus/law Skrzyniarz, {\it Akademia Obrony
Narodowej}\\ 
Model inteligentnego systemu informatycznego wspomagania dowodzenia,
/l/aczno/sci i rozpoznania. 
\item
Roman Simi/nski, Alicja Wakulicz-Deja, {\it Instytut Informatyki Stosowanej, 
Uniwersytet /Sl/aski }\\
Warstwowy system dynamicznej bazy wiedzy.
\item
Andrzej  Skowron, {\it  Instytut
Matematyki, Uniwersytet Warszawski}\\
Wnioskowanie indukcyjne z zastosowaniem zbior/ow przybli/zonych.
\item
Roman  S/lowi/nski, Jerzy Stefanowski, {\it Instytut Informatyki, Politechnika
Pozna/nska }\\ 
Wykorzystanie wiedzy eksperta przy klasyfikowaniu w oparciu o reguly
pozyskane z przyk/lad/ow,\\
Using expert's knowledge in rule-based
classification of objects.
\item
Jaros/law  Stepaniuk, {\it Instytut Informatyki, Politechnika Bia/lostocka}\\
Zapytania przybli/zone. 
\item
Wies/law Szczesny, {\it Centrala Banku PekaoSA,  IPI~PAN}\\
Analiza statystyczna ocen efektywno/sci "jednostek biznesowych" du/zego
banku.
\item
Zbigniew /Swiatnicki,  Roman Wantoch-Rekowski, {\it Wojskowa Akademia
Techniczna,  Wydzia/l Cybernetyki}\\
 Zastosowanie sieci
neuronowej w eksperckim systemie diagnostyki ortodontycznej.
\item
Wies/law Traczyk, {\it Instytut Automatyki i Informatyki
Stosowanej, Politechnika Warszawska}\\
Modele jako/sciowe z funkcjami ilo/sciowymi.
\item
Olgierd Unold, {\it Instytut Cybernetyki Technicznej Politechniki
Wroc/lawskiej}\\ 
Reprezentacja element/ow wiedzy w systemie z dost/epem w
j/ezyku angielskim. 
\item
Martyna Weigl, Witold Kosi/nski,  {\it Instytut Podstawowych Problem/ow
Techniki PAN }\\ 
Reasoning in adaptable fuzzy
expert systems \\
Wnioskowanie w adaptacyjnych rozmytych systemach ekspertowych.
\item
Jakub Wr/oblewski,  {\it IPI~PAN}\\
Algorytmy genetyczne w kwantyzacji obraz/ow cyfrowych.
\item
W/lodek Zadrozny, {\it IBM T.J. Watson Research Center }\\
 Designing Dialog Systems.
Projektowanie system/ow dialogowych.
\item
Wojtek Ziarko, {\it  University of Regina, Department of Computer Science}\\
Database Mining Using Rough Sets.\\
Generacja wiedzy z baz danych w oparciu o teori/e zbior/ow przybli/zonych.
\item
Wojciech Ziarko, {\it University of Regina}\\ System KDD-R: zastosowania
zbior/ow przybli/zonych do odkry/c wiedzy w bazach danych.
\item
Jan  /Zytkow, {\it Witchita
State University,  IPI~PAN}\\
Discovering Patterns at Different Scale in Massive Data.\\
Schematy odkry/c w du/zych bazach danych.
\item
Jan /Zytkow, {\it  Witchita State University, IPI~PAN }
System 49-er: poszukiwanie r/o/znych rodzaj/ow prawid/lowo/sci w bazach
danych
%#
\end{enumerate}