|
Krzysztof Trojanowski
Multi-Swarm That Learns
[Uczący się wielorój]
1015
Streszczenie
Artykuł zawiera wyniki badań dwóch mechanizmów pamięciowych stosowanych w
roju cząsteczek do optymalizacji dynamicznej. Jeden z nich jest oparty na
zasadzie gromadzenie gotowych rozwiązań w strukturach pamięci, natomiast
drugi stosuje jednoprzejściowy algorytm do budowy klastrów, w których
mogłyby być przechowywane doświadczenia zdobywane w trakcie procesu
szukania. Obydwa mechanizmy zostały zweryfikowane w badaniach
eksperymentalnych a ich wady i zalety objawiające się w zastosowaniach do
różnych typów zadań zostały omówione.
Słowa kluczowe: optymalizacja rojem cząsteczek, wielorój, optymalizacja
dynamiczna, pamięć, klastry, klasteryzacja strumieni danych, cząsteczki
kwantowe.
|
|
 |
 |
